如nvidia-smi，用來監(jiān)控和管理NVIDIA GPU設(shè)備。通過它查看當(dāng)前GPU的使用情況，手動(dòng)釋放不的用程序占用的GPU資源。

你的用是用Python等語言寫的，通過相的庫(kù)（如PyCUDA, TensorFlow等）來管理GPU內(nèi)存。當(dāng)你的任務(wù)完成后，你顯式地清空GPU內(nèi)存，其他任務(wù)使用。

對(duì)于連鎖、診療、家具定制服務(wù)等行業(yè)，雖然他們可能不像藝術(shù)品鑒定評(píng)估及拍賣行業(yè)那樣大量依賴GPU進(jìn)行計(jì)算，但是他們有可能在特定情況下釋放GPU內(nèi)存。連鎖店可能會(huì)使用AI技術(shù)進(jìn)行顧客識(shí)別或者貨物追蹤，這就用到GPU；診療行業(yè)可能會(huì)使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)或醫(yī)療影像分析；家具定制服務(wù)可能會(huì)使用D建模軟件設(shè)計(jì)產(chǎn)品。