數(shù)據(jù)收集使用開(kāi)源的Linux防火墻進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。Linux防火墻記錄過(guò)濾出所有的網(wǎng)絡(luò)流量信息，這些信息是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的重要原始數(shù)據(jù)。

由于從Linux防火墻獲取的數(shù)據(jù)可能存在噪音和冗余，因此我司對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。這個(gè)過(guò)程包括數(shù)據(jù)清洗（去除無(wú)效或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化（將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）等步驟。

數(shù)據(jù)分析將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入到我司的電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析工具中，進(jìn)行深度分析。這可能包括用戶(hù)行為分析、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、銷(xiāo)售策略?xún)?yōu)化等各種用場(chǎng)景。

根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障率等參數(shù)，利用Linux防火墻進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警。

通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為、口味偏好等信息，制定更符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品策略。

根據(jù)天氣預(yù)報(bào)、植物生長(zhǎng)狀況等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的園林管理。