在金融科技領域?qū)⑦@兩種技術(shù)結(jié)合起來，構(gòu)建個實時的風險預測模型。具體來說通過WebRTCSIP將用戶的金融交易數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)椒掌?，通過SIPML將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可處理的格式利用機器學習算法對這些數(shù)據(jù)進行分析，以預測可能的風險。

對于音樂博主，他們通過SIPML和WebRTCSIP提供的實時音視頻功能，直播他們的音樂表演給觀眾。他們通過這種技術(shù)，接受粉絲的實時反饋，增強與粉絲的互動。

美食博主利用這種技術(shù)，直播他們的烹飪過程，實時回答觀眾的問題。這增加觀眾的參與感，提高博客的人氣。