音頻數(shù)據(jù)存儲將轉(zhuǎn)碼后的音頻數(shù)據(jù)以進制格式存儲在分布式文件系統(tǒng)中，如Hadoop HDFS或Google Cloud Storage等。這樣保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和訪問。

日志數(shù)據(jù)存儲在進行音頻轉(zhuǎn)碼時，會產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，包括轉(zhuǎn)碼參數(shù)、錯誤信息等。這些數(shù)據(jù)存儲在時間序列數(shù)據(jù)庫（如InfluxDB）或者NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）中，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化。

數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，如Apache Spark或Apache Flink，對音頻轉(zhuǎn)碼過程中的各種數(shù)據(jù)進行實時分析和處理，了解系統(tǒng)的運行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)解決問題。

在遠程農(nóng)業(yè)咨詢中，專家通過視頻通話指導(dǎo)農(nóng)民解決種植或養(yǎng)殖問題。而音頻轉(zhuǎn)碼則幫助確保通話的質(zhì)量和穩(wěn)定性。

在導(dǎo)游服務(wù)、在線旅游體驗等場景中，高質(zhì)量的語音交流至關(guān)重要。Webrtc音頻轉(zhuǎn)碼幫助提供清晰、流暢的語音服務(wù)。