對于人工智能病蟲害預測預報系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)采用了WebRTC FEC 技術，就大大減少因網(wǎng)絡問題導致的數(shù)據(jù)丟失，保證了我司模型訓練所需數(shù)據(jù)的完整性，提高了預測的準確性。

至于工程咨詢服務、紡織、設計等行業(yè)，它們對數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨罂赡芘c人工智能病蟲害預測預報系統(tǒng)不同。在工程咨詢中，可能會涉及到大量的圖紙或視頻文件的傳輸，這時高清晰度和低延遲就顯得尤為重要；在紡織行業(yè)中，可能會涉及到商品圖片的實時傳輸，這時就保證圖片的質(zhì)量和傳輸速度。因此，在這些行業(yè)中使用WebRTC FEC 技術時要關注補包率，要根據(jù)具體業(yè)務需求來調(diào)整FEC的參數(shù)設置，以達到最佳的效果。