針對零售行業(yè)的消費(fèi)者行為智能洞察，盡管面臨谷歌瀏覽器對WebRTC的支持問題，但我司利用其他技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析。通過網(wǎng)頁日志、cookies等技術(shù)手段記錄用戶瀏覽行為；通過A/B測試來研究不同設(shè)計(jì)、布局等因素如何影響用戶購買決策等。將這些數(shù)據(jù)與CRM系統(tǒng)、銷售數(shù)據(jù)等相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)深度的消費(fèi)者行為洞察。

對于珠寶首飾制造行業(yè)，在谷歌瀏覽器不支持WebRTC的情況下，通過其他的圖像識別技術(shù)來增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。用戶在網(wǎng)站上上傳自己的照片，使用AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）技術(shù)預(yù)覽佩戴某款珠寶的效果。通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略。

對于供鏈金融，雖然WebRTC主要用于實(shí)時(shí)通訊領(lǐng)域，但在谷歌瀏覽器不支持的情況下仍通過傳統(tǒng)的API接口等方式獲取處理供鏈上的各種信息，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制、信用評估等功能。

至于家電業(yè)，通過郵件、社交媒體、短信等多種方式進(jìn)行客戶溝通和服務(wù)，而僅依賴于實(shí)時(shí)視頻通訊。通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)來預(yù)測市場需求、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、提升售后服務(wù)質(zhì)量等。