在面試過程中，穩(wěn)定的語音質量和清晰的語音交流至關重要。通過使用語音波束形成，降低背景噪音的影響，使面試官能夠更清楚地聽到聘者的回答，提高面試的質量和效率。

該技術主要是對現(xiàn)實世界的物理對象或過程進行虛擬仿真。在制造或工程領域，它用于優(yōu)化設備的設計和操作。在這樣的場景中，語音波束形成幫助獲取和傳輸更高質量的語音數(shù)據(jù)，以供后續(xù)分析和建模。

在線美妝教程或咨詢服務中，用戶清晰看到和聽到化妝師的操作和講解。語音波束形成確保用戶的語音被準確捕捉，且不受環(huán)境噪聲干擾，提供優(yōu)質的遠程美妝教學體驗。

有多種不同的語音波束形成算法可供選擇，包括基于最小方差無失真響(MVDR)的算法、最大似然估計(MLE)等。根據(jù)具體用場景的需求選擇最適合的算法。

由于WebRTC主要用于實時通信，因此選擇的語音波束形成算法具有良好的實時性，否則可能會影響通話質量。