網(wǎng)絡(luò)條件、編碼/解碼、數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議、服務(wù)器性能等。因此優(yōu)化這些方面以降低延遲通過選擇更適合的編碼器和解碼器，或者使用更高效的傳輸協(xié)議來(lái)減少延遲。提高服務(wù)器的性能有效地降低延遲。

在體檢健康管理中利用AI進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)，根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)和歷史病史，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的疾病，提前做好預(yù)防措施。AI幫助醫(yī)生解讀檢查報(bào)告，提高診斷效率。

在氣象預(yù)報(bào)服務(wù)中，AI根據(jù)大量的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的天氣預(yù)測(cè)，這對(duì)于農(nóng)業(yè)、航空等領(lǐng)域都有著重要的意義。

在軟裝布藝搭配上，AI通過學(xué)習(xí)大量的設(shè)計(jì)案例，為用戶推薦最合適的搭配方案，節(jié)省用戶的時(shí)間和精力。