采用機器學(xué)習(xí)算法使用深度學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)來預(yù)測網(wǎng)絡(luò)帶寬的變化趨勢。通過分析歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練出個模型，用于預(yù)測未來段時間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)帶寬。

結(jié)合地下空間資源開發(fā)利用通過監(jiān)測地下空間中的無線信號強度來輔助預(yù)測網(wǎng)絡(luò)帶寬。某個地點的無線信號強度較強，則可能意味著該地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)帶寬較高。

AI咨詢公司利用Webrtc帶寬預(yù)測來優(yōu)化在線會議的質(zhì)量。通過預(yù)測網(wǎng)絡(luò)帶寬，提前調(diào)整視頻流的分辨率和碼率，確保會議的流暢性。

醫(yī)生通過Webrtc進行遠程診療，而帶寬預(yù)測則幫助他們提前預(yù)知視頻通話的質(zhì)量。這對于些高清視頻的手術(shù)示教或者急診情況來說尤為重要。

水產(chǎn)養(yǎng)殖通過Webrtc進行遠程監(jiān)控，而帶寬預(yù)測則幫助他們保證監(jiān)控畫面的清晰度。由于水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境往往比較復(fù)雜，因此帶寬預(yù)測幫助他們對突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)波動。