本地存儲(chǔ)的AI語音識(shí)別芯片與服務(wù)器通信以獲取數(shù)據(jù)或者上傳信息，在網(wǎng)絡(luò)中斷的情況下選擇將這些數(shù)據(jù)暫時(shí)保存在本地，等待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后再上傳。

預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練個(gè)離線的預(yù)測(cè)模型，在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的時(shí)候，使用這個(gè)模型進(jìn)行基本的語音識(shí)別和處理工作。

在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況下通過異步通信的方式，盡可能減少因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致的服務(wù)中斷。

對(duì)于醫(yī)療設(shè)備，阿里云服務(wù)器無法連接網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)導(dǎo)致遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析功能受到影響確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)在本地存儲(chǔ)，且有備份計(jì)劃以防萬。

在供鏈金融中，網(wǎng)絡(luò)連接問題可能會(huì)影響交易的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，因此我司有足夠的備用方案來對(duì)這種情況。