使用在無顯卡環(huán)境下運行的程序或工具。有些深度學習框架（如TensorFlow和PyTorch）都有CPU版本。

雖然這可能會增加成本，但你的用確實強大的圖形處理能力，這是個可行的選擇。

通過連接多個CPU，你在沒有顯卡的情況下實現(xiàn)類似顯卡的強大計算能力。

對于家用電器制造、玩具制造等行業(yè)來說，阿里云服務器沒有顯卡其實影響不大，因為這些行業(yè)的主要需求往往是存儲和傳輸數(shù)據(jù)，而不是圖形處理。只要他們選擇合適的云服務產品，如對象存儲服務（OSS）、內容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）等，就滿足他們的需求。

在線支付方面，沒有顯卡，可能會影響些復雜的圖形驗證過程，但這通過其他方式解決，短信驗證碼、指紋識別等方式。在線支付更關注安全性、穩(wěn)定性、速度等問題，而這些問題與是否有顯卡關系不大。主要該關注的是如何正確地使用阿里云的安全防護產品和服務，以及如何利用云計算的彈性來對流量高峰。