通過各種數(shù)據(jù)源（如GPS，交通攝像頭，公交卡等）收集大量的交通數(shù)據(jù)。

將收集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括去重、填充缺失值、異常值檢測等。

將清洗后的數(shù)據(jù)存儲在阿里云提供的大數(shù)據(jù)存儲服務(wù)中，如OSS（對象存儲服務(wù)）、HDFS（分布式文件系統(tǒng)）等。

利用阿里云的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，如MaxCompute（大規(guī)模行計算平臺）、E-MapReduce（基于Hadoop和Spark的大數(shù)據(jù)處理服務(wù)）進行數(shù)據(jù)的處理和計算。

將計算結(jié)果通過阿里云的數(shù)據(jù)可視化工具，如Quick BI（商業(yè)智能服務(wù)）進行展示和分析。

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建相的預(yù)測模型，通過機器學(xué)習(xí)算法進行訓(xùn)練和優(yōu)化。阿里云的PAI（站式人工智能開發(fā)平臺）提供了豐富的算法庫供我司選擇和使用。