使用阿里云的大數(shù)據(jù)處理服務(wù)如MaxCompute和AnalyticDB等，對(duì)從智能硬件（土壤濕度傳感器、氣象站等）收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、存儲(chǔ)和分析。

基于阿里云提供的PAI平臺(tái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)可能的天氣變化，根據(jù)這些預(yù)測(cè)結(jié)果向農(nóng)戶提供相的建議。

使用阿里云的實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)Flink或Spark Streaming，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的處理和分析，快速響天氣突變情況。

將分析結(jié)果通過(guò)API接口的形式提供給銀行，幫助銀行理解農(nóng)作物生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行更準(zhǔn)確的信貸決策。

阿里云ECS作為物流系統(tǒng)的后端服務(wù)器，負(fù)責(zé)接收和處理來(lái)自GPS設(shè)備的位置信息。利用阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)IoT Hub，直接接入各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，獲取實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)。

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS用于存儲(chǔ)用戶的騎行記錄、單車狀態(tài)等信息。使用阿里云的消息隊(duì)列MQ，實(shí)現(xiàn)后臺(tái)任務(wù)的異步處理，提高系統(tǒng)性能。