對于能源互聯(lián)網(wǎng)解決方案來說考慮使用阿里云的大數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)，如MaxCompute、AnalyticDB等，來實現(xiàn)對能源生產(chǎn)、消費、交易等數(shù)據(jù)的高效管理和洞察利用阿里云的人工智能技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，來提升能源預(yù)測、優(yōu)化調(diào)度等方面的決策能力。

在陶瓷、電力、風(fēng)能等行業(yè)中，由于其業(yè)務(wù)特性不同，部署阿里云服務(wù)器的方式會有所不同。在電力行業(yè)中可能利用阿里云的時間序列數(shù)據(jù)庫服務(wù)TSDB，來處理大量的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)；在陶瓷行業(yè)可能利用阿里云的對象存儲服務(wù)OSS，來存儲大量的產(chǎn)品圖片和設(shè)計文件；在風(fēng)能開發(fā)中可能利用阿里云的邊緣計算服務(wù)Link Edge，來實現(xiàn)場景化的智能運維等。