業(yè)務(wù)量持續(xù)增長(zhǎng)，考慮升級(jí)服務(wù)器的CPU、內(nèi)存等硬件配置。

檢查優(yōu)化程序代碼，減少不必要的計(jì)算資源消耗。避免循環(huán)中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢，減少全局變量的使用等。

當(dāng)單臺(tái)服務(wù)器無法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí)，通過阿里云負(fù)載均衡服務(wù)將流量分發(fā)到多臺(tái)服務(wù)器上，提高系統(tǒng)的處理能力。

通過合理的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和索引優(yōu)化，有效降低數(shù)據(jù)庫查詢的復(fù)雜性和時(shí)間，降低CPU使用率。

大量的緩存數(shù)據(jù)會(huì)占用大量CPU資源，定期清理無用的緩存釋放CPU資源。

對(duì)于智能安防系統(tǒng)，因?yàn)槠鋵?duì)實(shí)時(shí)性要求較高，所以選擇合適的服務(wù)器配置以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。CPU滿載，考慮增加視頻流處理節(jié)點(diǎn)，或者優(yōu)化視頻編碼算法，降低CPU消耗。

對(duì)于軟件外包根據(jù)項(xiàng)目的需求和規(guī)模，合理規(guī)劃服務(wù)器資源，且在開發(fā)過程中注重代碼質(zhì)量和性能優(yōu)化，避免因?yàn)榇a問題導(dǎo)致的CPU過載。

在能源審計(jì)方面，由于涉及到大量的數(shù)據(jù)分析和處理注意優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，減少不必要的計(jì)算。利用阿里云的大數(shù)據(jù)處理服務(wù)，如MaxCompute，來分散計(jì)算壓力，降低單個(gè)服務(wù)器的CPU使用率。