利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集和分析大量歷史案例數(shù)據(jù)，幫助法官進行判決參考。

使用自然語言處理技術(shù)，自動對法律文書進行摘要和關(guān)鍵詞提取，減輕法官的工作負擔(dān)。

借助機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，預(yù)測案件的發(fā)展趨勢和可能的判決結(jié)果，提高司法效率。

汽車租賃公司利用阿里云的大數(shù)據(jù)分析，了解用戶的租車習(xí)慣和需求，更好地制定經(jīng)營策略。

跨境電商企業(yè)通過阿里云的數(shù)據(jù)分析工具，掌握不同地區(qū)的稅收政策，以避免不必要的稅務(wù)風(fēng)險。

固體廢物處理公司借助阿里云的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能設(shè)備，實時監(jiān)控廢物處理情況，確保環(huán)保標(biāo)準得到遵守。