利用阿里云的對象存儲OSS服務(wù)，安全高效地存儲大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。

使用阿里云的大數(shù)據(jù)處理服務(wù)MaxCompute進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理等工作，為后續(xù)的模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。

阿里云提供了豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)服務(wù)如PAI、ModelScope等，快速方便地搭建訓(xùn)練醫(yī)療影像AI模型。

通過調(diào)用阿里云的API網(wǎng)關(guān)或者函數(shù)計(jì)算服務(wù)FC，將訓(xùn)練好的模型部署到線上環(huán)境，對外提供服務(wù)。

在這個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)主要是由高通量測序技術(shù)產(chǎn)生的海量序列數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過云計(jì)算平臺進(jìn)行高效的存儲和處理?；谶@些數(shù)據(jù)的復(fù)雜生物信息學(xué)分析強(qiáng)大的計(jì)算能力。因此，在阿里云上，利用ECS實(shí)例進(jìn)行源碼修改，以適大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的需求。

基因數(shù)據(jù)的處理和分析過程非常復(fù)雜，涉及到大量的計(jì)算任務(wù)。阿里云提供了GPU實(shí)例，在基因測序數(shù)據(jù)分析中提供強(qiáng)大的加速功能。阿里云有專門的生命科學(xué)平臺，支持各種基因數(shù)據(jù)分析工具和工作流程。

在新能源電池的研究和開發(fā)過程中，會產(chǎn)生大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過云計(jì)算平臺進(jìn)行高效的存儲和管理。電池性能預(yù)測、壽命評估等任務(wù)借助于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。在阿里云上，通過修改源碼的方式，構(gòu)建個(gè)集成了數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練等功能的體化平臺。