數(shù)據(jù)收集與準(zhǔn)備通過各種方式收集數(shù)據(jù)，包括銷售記錄、市場趨勢、競爭對手信息等。這些數(shù)據(jù)存儲在阿里云的大數(shù)據(jù)平臺中，進(jìn)行預(yù)處理后續(xù)分析。

模型建立使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）來建立銷售預(yù)測模型。這個(gè)模型根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的銷售額。

預(yù)測結(jié)果幫助公司制定銷售策略，調(diào)整價(jià)格、優(yōu)化庫存或者增加營銷活動(dòng)通過持續(xù)監(jiān)測和更新模型來提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

- 工程管理利用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測項(xiàng)目的進(jìn)度和成本，更好地管理資源和風(fēng)險(xiǎn)。

- 園區(qū)物業(yè)管理使用數(shù)據(jù)分析來了解居民的需求和習(xí)慣，提供更好的服務(wù)降低運(yùn)營成本。

- 皮具護(hù)理分析客戶的購買和反饋數(shù)據(jù)，以改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)提升客戶滿意度。