針對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的能力。選擇彈性伸縮（Auto Scaling）服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載自動(dòng)調(diào)整ECS實(shí)例的數(shù)量，以滿足需求變化，降低成本。使用MaxCompute進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，降低存儲(chǔ)和計(jì)算的成本。

對(duì)于社交媒體運(yùn)營實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理和快速響。阿里云提供了消息隊(duì)列Kafka，能夠很好地支持海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理考慮使用Redis作為緩存數(shù)據(jù)庫，提高系統(tǒng)性能。

在旅游規(guī)劃方面利用阿里云的地理信息服務(wù)，如地圖API、定位API等。這些服務(wù)幫助我司更好地提供旅游路線規(guī)劃和導(dǎo)航服務(wù)利用阿里云的對(duì)象存儲(chǔ)OSS存儲(chǔ)大量的圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在勞保用品供方面利用阿里云的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品如Quick BI來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助我司更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)需求，優(yōu)化庫存管理，降低庫存成本。