數(shù)據(jù)分析通過MySQL數(shù)據(jù)庫對零售行業(yè)的銷售數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)等進(jìn)行實時分析，通過AI算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，為決策提供支持。

智能推薦利用AI技術(shù)實現(xiàn)商品的智能推薦。通過對用戶購物行為的數(shù)據(jù)分析向用戶推薦他們可能感興趣的商品，提高轉(zhuǎn)化率。

通過AI預(yù)測技術(shù)，根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)預(yù)測未來的銷售趨勢，幫助商家更有效地管理庫存。

通過接入阿里云的客服機(jī)器人系統(tǒng)，實現(xiàn)小時無間斷的客戶服務(wù)，提高服務(wù)質(zhì)量的降低了人力成本。

在家政服務(wù)方面通過AI技術(shù)實現(xiàn)對家政人員的服務(wù)質(zhì)量評估，以及根據(jù)用戶的個性化需求匹配合適的家政人員。在城市共享出行領(lǐng)域利用AI技術(shù)優(yōu)化調(diào)度策略，提高車輛使用效率。在環(huán)保材料研發(fā)領(lǐng)域通過AI輔助設(shè)計，加快新材料的研發(fā)進(jìn)程。