使用阿里云的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)（如MaxCompute、AnalyticDB等）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析。

利用Elasticsearch、HBase等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)來存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。

結(jié)合阿里云的數(shù)據(jù)可視化工具QuickBI或DataV，創(chuàng)建交互式儀表板和可視化大屏，以直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

通過實(shí)時(shí)收集煤礦的各類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)礦井的安全狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患預(yù)警。

通過分析煤炭生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)指標(biāo)，利用可視化展現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高資源利用率和生產(chǎn)效率。

分析煤炭開采和燃燒產(chǎn)生的環(huán)境污染數(shù)據(jù)，為環(huán)保政策制定提供依據(jù)。

通過對(duì)科研項(xiàng)目的投入、產(chǎn)出、成果等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，便于管理者跟蹤評(píng)估項(xiàng)目進(jìn)展。

根據(jù)科研成果轉(zhuǎn)化的需求，使用大數(shù)據(jù)可視化分析優(yōu)化資源配置，提高轉(zhuǎn)化率。

通過分析科研領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，幫助企業(yè)和政府制定針對(duì)性的研發(fā)戰(zhàn)略。

對(duì)工程項(xiàng)目的施工進(jìn)度、成本、質(zhì)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)可視化展示，方便管理者把控整個(gè)項(xiàng)目的運(yùn)行情況。

通過分析歷史事故數(shù)據(jù)，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，實(shí)時(shí)顯示工程項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)設(shè)施設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、維護(hù)記錄等信息進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，輔助決策者制定維修保養(yǎng)策略。