在水處理行業(yè)利用U-Cloud的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測和智能管理在水源地、水廠和供水管道等關(guān)鍵節(jié)點部署傳感器，實時采集水質(zhì)參數(shù)，將數(shù)據(jù)上傳到云端進行分析處理。通過對水質(zhì)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和歷史數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)水質(zhì)異常情況，預(yù)防污染事件的發(fā)生根據(jù)水質(zhì)參數(shù)的變化趨勢，優(yōu)化水處理工藝和運行參數(shù)，提高水處理效率和水質(zhì)。

再次，在電力物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域利用U-Cloud的云計算和人工智能技術(shù)實現(xiàn)電力設(shè)備的遠程監(jiān)控和智能運維在電力設(shè)備上安裝各種傳感器，實時采集設(shè)備狀態(tài)和運行參數(shù)，將數(shù)據(jù)上傳到云端進行分析處理。通過對設(shè)備數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和深度學(xué)習(xí)及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和性能下降的趨勢，提前進行維修或更換，避免設(shè)備故障造成的停電事故通過AI算法對大量設(shè)備數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在問題和改進空間，提高設(shè)備的可靠性和能效。