這種系統(tǒng)通常大量的數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)分析能力。對于網(wǎng)頁來說，使用云計(jì)算或者邊緣計(jì)算的加速器有效提高系統(tǒng)的響速度和處理效率。阿里云、AWS等提供的云服務(wù)，在云端完成大量復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)，減輕服務(wù)器的壓力，通過CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，使得用戶無論在哪里都能快速訪問網(wǎng)站。

圖像識別技術(shù)的用涉及到大量的圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些運(yùn)算往往非常消耗計(jì)算資源。因此，在選擇加速器時(shí)，考慮那些專門提供GPU計(jì)算服務(wù)的云平臺，如谷歌云、亞馬遜AWS等。利用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架來優(yōu)化算法，提高識別速度。

在這個(gè)領(lǐng)域，網(wǎng)頁主要處理大量的用戶查詢和預(yù)訂請求。選擇使用負(fù)載均衡和數(shù)據(jù)庫緩存技術(shù)的加速器，Redis、Memcached等，以提高系統(tǒng)處理高發(fā)請求的能力。

對于投影儀產(chǎn)品，要將其與網(wǎng)頁結(jié)合起來，可能用到視頻流媒體技術(shù)和硬件控制技術(shù)。這時(shí)，選擇使用支持這兩項(xiàng)技術(shù)的云服務(wù)或SDK，如Azure Media Services、Google Cast SDK等。為了保證視頻質(zhì)量和播放流暢性，考慮到帶寬和延遲的問題，可能使用CDN服務(wù)。