來看下如何將人工智能病理診斷與CDN結(jié)合設(shè)想個場景，醫(yī)療機構(gòu)使用AI進行病理診斷，這個過程大量的計算資源和數(shù)據(jù)傳輸將AI病理診斷系統(tǒng)部署在CDN上，就利用CDN的全球覆蓋和邊緣計算能力，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提高診斷效率。由于CDN抵御DDoS攻擊等網(wǎng)絡(luò)安全威脅，增強系統(tǒng)的安全性。

至于自然語言處理和圖像處理，這兩個領(lǐng)域大量的計算和數(shù)據(jù)傳輸。語音識別服務(wù)就實時地處理用戶的語音輸入，返回相的結(jié)果。這種情況下，將這些服務(wù)部署在CDN上同樣提高用戶體驗和系統(tǒng)性能。

來看漁業(yè)。雖然漁業(yè)可能看似與CDN無關(guān)，但其實現(xiàn)在許多現(xiàn)代化的漁場已經(jīng)開始使用各種高科技設(shè)備，如無人機、水下攝像頭等，收集和傳輸大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過CDN進行快速、安全的傳輸和處理，幫助漁民更好地管理漁場，提高產(chǎn)量。