數(shù)據(jù)收集收集用戶的購物記錄、瀏覽歷史、搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從我司的社交電商平臺上獲取。

對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，通過用戶購買的商品類型、購買時間、購買頻率等信息，了解用戶的購物習(xí)慣和喜好；通過對用戶瀏覽和搜索的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解到用戶的需求和興趣。

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果構(gòu)建出每個用戶的“畫像”，包括其基本信息、購物習(xí)慣、興趣愛好等。這些信息對于我司精準(zhǔn)營銷和服務(wù)非常有用。

利用用戶畫像的信息在北京客戶信息管理系統(tǒng)中進(jìn)行客戶分類和標(biāo)簽化管理，于我司針對性地提供產(chǎn)品推薦、優(yōu)惠活動等服務(wù)。

通過持續(xù)的用戶行為深度挖掘不斷優(yōu)化我司的產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)，提高用戶的滿意度和忠誠度。

對于影視特效制作、數(shù)碼相機(jī)、智能硬件集成等方面的客戶，他們的需求可能更加專業(yè)和技術(shù)化，因此在構(gòu)建用戶畫像時考慮更多的專業(yè)技術(shù)指標(biāo)。在客戶服務(wù)上提供更專業(yè)的技術(shù)支持和服務(wù)。