在數(shù)字孿生工廠方面，通過利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和控制生產(chǎn)過程中的各種變量，降低網(wǎng)絡(luò)專線的成本通過實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的狀態(tài)和性能，提前預(yù)見可能出現(xiàn)的問題，在問題發(fā)生前進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的生產(chǎn)線停滯和高昂的維修費(fèi)用。

在航空領(lǐng)域通過使用AI技術(shù)來優(yōu)化航線規(guī)劃和航班調(diào)度，減少飛行時(shí)間和燃油消耗，降低成本。通過分析大量的飛行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，采取措施預(yù)防事故的發(fā)生，這對(duì)于航空公司來說是非常重要的。

再次，在法律行業(yè)通過使用AI技術(shù)來自動(dòng)化文檔審核和合同審查等重復(fù)性的任務(wù)，節(jié)省人力成本。通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的案例進(jìn)行分析，幫助律師更好地理解和用法律規(guī)定，提高工作效率。