對于城市智慧停車與車位共享平臺利用Amazon的云服務(wù)進行數(shù)據(jù)處理和存儲，通過CDN將這些信息快速分發(fā)給用戶使用Amazon的EC（彈性云計算）服務(wù)來運行我司的停車和共享平臺，使用S（簡單存儲服務(wù)）來存儲相關(guān)的圖像和視頻數(shù)據(jù)，使用RDS（關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)）來管理我司的數(shù)據(jù)庫，以及使用CloudFront（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）來加速我司的內(nèi)容分發(fā)。

利用Amazon的其他服務(wù)來增強我司的平臺功能使用Amazon Rekognition（種基于深度學習的圖像和視頻分析服務(wù)）來進行車牌識別，以提高停車的效率和準確性使用Amazon Polly（種文本轉(zhuǎn)語音服務(wù)）來為用戶提供導航指引。

對于電力交易平臺利用Amazon的云服務(wù)來構(gòu)建個高度可擴展和可靠的交易系統(tǒng)使用Amazon的SQS（簡單隊列服務(wù)）來處理大量的交易請求，使用DynamoDB（種無服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫服務(wù)）來存儲交易數(shù)據(jù)，以及使用Lambda（種事件驅(qū)動的計算服務(wù)）來自動執(zhí)行些后臺任務(wù)。

對于動態(tài)交通管控使用Amazon的Kinesis（種實時流數(shù)據(jù)處理服務(wù)）來收集和分析交通數(shù)據(jù)，使用Amazon SNS（簡單通知服務(wù)）來向駕駛員發(fā)送實時的交通信息。

對于保險科技用使用Amazon的AI和ML服務(wù)來開發(fā)風險評估模型，預測可能出現(xiàn)的風險提前采取措施使用Amazon的云服務(wù)來構(gòu)建個用戶友好的在線投保和理賠平臺。