通過API接口或者其他方式從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取到所需的數(shù)據(jù)，如用戶信息、交易記錄等。

對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和格式化，后續(xù)的建模工作。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)的方法來訓(xùn)練我司的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。在這個(gè)過程中可能不斷地調(diào)整參數(shù)和優(yōu)化算法，以提高模型的精度和穩(wěn)定性。

將訓(xùn)練好的模型部署到大訊云服務(wù)器APP上，為用戶提供實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)。

基于用戶的瀏覽歷史、購(gòu)買行為等數(shù)據(jù)，大訊云服務(wù)器APP能夠提供個(gè)性化的金融服務(wù)推薦，提高用戶體驗(yàn)和滿意度。

大訊云服務(wù)器APP具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，快速高效地處理大規(guī)模的金融數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分析需求。