數(shù)據(jù)收集通過可穿戴設(shè)備，如智能手表或健康追蹤器，收集用戶的健康數(shù)據(jù)，包括心率、睡眠模式和活動(dòng)水平。通過問卷調(diào)查或面對(duì)面的訪談收集用戶的生活習(xí)慣和飲食信息。

數(shù)據(jù)處理將收集到的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和整理，于分析使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來找出用戶的行為模式和偏好。

旦我司的數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備好，就將其上傳到云服務(wù)器使用各種云服務(wù)提供商，如AWS，Azure或Google Cloud等。

在云服務(wù)器上對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的分析，以生成個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)健身計(jì)劃。

設(shè)計(jì)公司通常大量的計(jì)算資源來進(jìn)行渲染和其他復(fù)雜的任務(wù)。他們將他們的工作文件和軟件工具放在云服務(wù)器上，這樣設(shè)計(jì)師在任何地方訪問它們。

出版社將他們的電子書和雜志存儲(chǔ)在云服務(wù)器上，讀者直接從云端下載閱讀。這降低存儲(chǔ)成本，方便地更新內(nèi)容。

作為家AI驅(qū)動(dòng)的公司，靈動(dòng)科技大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行模型訓(xùn)練。他們將他們的數(shù)據(jù)集上傳到云服務(wù)器，使用云上的GPU進(jìn)行模型訓(xùn)練。