即云服務器實際擁有的物理核心數(shù)量。

即每個物理核心能處理的任務數(shù)，般情況下，線程數(shù)會大于等于實際核數(shù)。

這是通過些標準測試得出的結(jié)果，直接反映CPU的運算能力。

在構(gòu)建企業(yè)級知識圖譜時利用云服務器的CPU進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析通過行計算技術(shù)，將大規(guī)模的知識圖譜構(gòu)建任務分解成多個子任務，在多核CPU上行執(zhí)行，大大提高構(gòu)建效率。

對于動力電池行業(yè)，由于其涉及到大量的材料科學、電化學等專業(yè)知識，因此建立專門的知識圖譜來支持研發(fā)和生產(chǎn)活動。在云服務器的選擇上，考慮到大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的需求，選擇具有高性能CPU的云服務器。

在體育大數(shù)據(jù)方面對運動員的表現(xiàn)、比賽結(jié)果、觀眾反饋等多種數(shù)據(jù)進行分析，這強大的計算能力。因此，選擇具有高線程數(shù)和高性能CPU的云服務器。

在碳排放權(quán)交易方面對各種碳排放數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析，以支持政策制定和市場運營。這時考慮使用具有高實際核數(shù)的云服務器，以提高數(shù)據(jù)處理速度。利用云服務器的彈性擴展能力，根據(jù)實際需求動態(tài)調(diào)整計算資源。