垂直農(nóng)業(yè)是種高效利用空間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析的需求較大。因此，在IDC機(jī)房投入上可能更多的資金用于購(gòu)買(mǎi)更強(qiáng)大的服務(wù)器硬件設(shè)備以滿足數(shù)據(jù)分析需求；由于垂直農(nóng)業(yè)對(duì)于環(huán)境控制要求較高，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)調(diào)整光照、溫度、濕度等因素，這將增加帶寬和電力的消耗，提高IDC機(jī)房費(fèi)用。

家電行業(yè)雖然不像垂直農(nóng)業(yè)那樣有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)處理需求，但由于智能化的發(fā)展，定的IDC機(jī)房支持。主要體現(xiàn)在設(shè)備遠(yuǎn)程控制、故障預(yù)警等功能上，定的帶寬資源和計(jì)算能力。但相對(duì)來(lái)說(shuō)，家電行業(yè)的IDC機(jī)房費(fèi)用相對(duì)較低。

石油行業(yè)是典型的重資產(chǎn)行業(yè)，IDC機(jī)房主要用于進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)石油儲(chǔ)量、優(yōu)化開(kāi)采方案等，因此其服務(wù)器硬件設(shè)備費(fèi)用和運(yùn)維服務(wù)費(fèi)用可能會(huì)比較高。由于石油開(kāi)采地點(diǎn)往往較為偏遠(yuǎn)，對(duì)帶寬的需求較大，所以總體來(lái)看，石油行業(yè)的IDC機(jī)房費(fèi)用可能較高。

人工智能是個(gè)高度依賴計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的領(lǐng)域，因此其IDC機(jī)房費(fèi)用通常會(huì)非常高。方面，大量的服務(wù)器硬件設(shè)備來(lái)提供足夠的計(jì)算能力；另方面，大量的帶寬資源來(lái)傳輸和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。為了保證AI模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控和維護(hù)，這增加了IDC機(jī)房的費(fèi)用。