數(shù)據(jù)采集從各種渠道收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是關(guān)于交易歷史、供商信息、市場動態(tài)等使用騰訊云提供的大數(shù)據(jù)處理服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。

基于收集的數(shù)據(jù)利用騰訊云的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺構(gòu)建風(fēng)控模型。這個模型幫助我司預(yù)測可能出現(xiàn)的風(fēng)險，為我司提供決策支持。

當(dāng)新的交易發(fā)生時會將其輸入到風(fēng)控模型中進(jìn)行分析。模型判斷存在風(fēng)險會采取相的措施，如拒絕交易或者要求提供更多證明。

至于版權(quán)糾紛調(diào)解、城市共享出行、體育等方面的運用，我認(rèn)為采用類似的方法。在版權(quán)糾紛調(diào)解中利用騰訊云的自然語言處理技術(shù)對涉及的文檔進(jìn)行分析，找出可能存在的侵權(quán)行為；在城市共享出行中利用騰訊云的大數(shù)據(jù)分析能力來優(yōu)化資源配置，提高服務(wù)質(zhì)量；在體育方面利用騰訊云的人工智能技術(shù)來進(jìn)行比賽預(yù)測，為球迷提供更豐富的觀賽體驗。