由于AI驅(qū)動的企業(yè)智能決策平臺涉及到大量的數(shù)據(jù)處理和分析工作，因此選擇具有強大計算能力的云服務(wù)器。

存儲大量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，因此選擇具有大容量存儲空間的云服務(wù)器。

為了保證數(shù)據(jù)的快速傳輸和處理選擇網(wǎng)絡(luò)帶寬較大的云服務(wù)器。

由于企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的存在選擇具有較高安全性的云服務(wù)器。

我將簡要介紹生物醫(yī)藥研發(fā)、新能源車、人工智能等領(lǐng)域在云服務(wù)器配置方面的些特點和建議。

這個領(lǐng)域通常進行大量的生物信息學計算和數(shù)據(jù)分析，因此選擇具有高計算能力和大存儲空間的云服務(wù)器。

在這個領(lǐng)域，對大量傳感器產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)進行處理和分析，因此選擇具有高速處理能力和高網(wǎng)絡(luò)帶寬的云服務(wù)器。

人工智能領(lǐng)域的用，如深度學習等，通常大量的計算資源。因此選擇具有高計算能力和大內(nèi)存的云服務(wù)器。