將大量的化學(xué)分子數(shù)據(jù)和生物信息學(xué)數(shù)據(jù)存儲在云端，便于進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析。

利用云服務(wù)器的高性能計算能力，進(jìn)行復(fù)雜的模擬和預(yù)測。使用深度學(xué)習(xí)算法來預(yù)測藥物分子的活性和毒性，或者使用蒙特卡洛方法來模擬藥物與受體的相互作用。

數(shù)據(jù)量非常大將任務(wù)分解為多個子任務(wù)，在多臺云服務(wù)器上行執(zhí)行。這樣大大提高計算效率。

通過自動化工具將藥物發(fā)現(xiàn)的各個環(huán)節(jié)（如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果驗證等）連接起來，形成個完整的流水線。這樣節(jié)省人力，保證每個環(huán)節(jié)的質(zhì)量。

通過實時數(shù)據(jù)處理和分析，實現(xiàn)動態(tài)定價和個性化推薦。云服務(wù)器的高可用性和容錯性，保證拍賣過程的穩(wěn)定和公平。

通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)更好地了解市場趨勢和消費(fèi)者行為，制定出更有效的商業(yè)策略。云服務(wù)器的靈活性，讓企業(yè)快速試錯和迭代。