在能源審計中可能會使用配備有傳感器的設(shè)備收集諸如電力消耗，溫度等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)隨后通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺或移動網(wǎng)絡(luò)傳送到云服務(wù)器的云端大數(shù)據(jù)分析引擎處理這些實時數(shù)據(jù)，以提供即時反饋或者生成深度報告，幫助企業(yè)改進其能源效率。

在餐飲行業(yè)中會利用POS系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)或者其他業(yè)務(wù)運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來分析客戶行為，銷售趨勢以及供鏈管理。這些數(shù)據(jù)通過專門的數(shù)據(jù)集成工具或者API接口與云服務(wù)器連接，且由云端的大數(shù)據(jù)分析引擎進行深入挖掘和模型訓練。

對于航空業(yè)從飛機維護記錄，航班時刻表，乘客信息等多種來源獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被傳輸?shù)皆品?wù)器進行清洗，存儲和分析，幫助航空公司優(yōu)化飛行計劃，提高服務(wù)質(zhì)量降低成本。