利用 AWS 的大數(shù)據(jù)處理工具，如 EMR (Elastic Map Reduce)，對用戶數(shù)據(jù)進行深入分析，了解用戶的購物習(xí)慣，更好地進行產(chǎn)品推薦和廣告投放。

使用 AWS 的機器學(xué)習(xí)服務(wù)， SageMaker 或 Personalize，構(gòu)建預(yù)測模型來優(yōu)化產(chǎn)品推薦，預(yù)測未來的銷售趨勢。

利用 AWS 的云存儲和計算能力，快速地擴大或縮小我司的業(yè)務(wù)規(guī)模以對促銷活動或其他特殊事件帶來的流量高峰。

關(guān)于電力物聯(lián)網(wǎng)和智能電網(wǎng)設(shè)備，AWS 提供了系列的服務(wù)，包括 IoT Core, IoT Analytics, IoT Device Defender 等，幫助我司收集和分析設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，確保設(shè)備的安全運行。AWS 提供了 Greengrass 服務(wù)，使得設(shè)備在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下繼續(xù)運行，且只在必要時與云端進行通信，降低了網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬使用。

對于家具制造業(yè)，AWS 提供的 D 視覺和渲染服務(wù) Quicksight 和 Sumerian 為客戶提供更加真實的產(chǎn)品展示，提高購買率。利用 AWS 的供鏈管理服務(wù)更好地跟蹤庫存和物流信息，減少庫存積壓和缺貨的情況。