地下管線探測(cè)及非開挖修復(fù)過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如地理信息數(shù)據(jù)、管道檢測(cè)報(bào)告等，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在華南阿里云的OSS（對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)）上，便于管理和調(diào)用。

通過阿里云的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，如MaxCompute、DataWorks等，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，以發(fā)現(xiàn)潛在的問題或優(yōu)化點(diǎn)。

阿里云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)IoT用于實(shí)時(shí)監(jiān)控地下管線的狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況預(yù)警。

連鎖企業(yè)通過華南阿里云的服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高運(yùn)營效率。使用云數(shù)據(jù)庫RDS存儲(chǔ)會(huì)員信息，使用消息隊(duì)列MQ實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的解耦，使用CDN加速網(wǎng)站內(nèi)容的分發(fā)等。

對(duì)于塑料生產(chǎn)企業(yè)，通過華南阿里云的大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)產(chǎn)品性能，或者通過視覺識(shí)別技術(shù)檢查產(chǎn)品的缺陷等。

冷鏈運(yùn)輸行業(yè)中，通過華南阿里云的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)實(shí)現(xiàn)貨物溫度的實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化物流路線和時(shí)間，降低運(yùn)輸成本。通過阿里云的云客服和智能語音服務(wù)提供更好的客戶服務(wù)體驗(yàn)。