在垃圾分類智能化解決方案方面通過將相關(guān)的算法和模型部署到我司的云服務(wù)器上，來實現(xiàn)對垃圾進行智能分類使用深度學(xué)習(xí)等先進的機器學(xué)習(xí)方法，訓(xùn)練出個能夠自動識別不同種類垃圾的模型，將其部署到我司的云服務(wù)器上。用戶只通過手機用或者網(wǎng)頁上傳張垃圾的照片的系統(tǒng)就能夠自動識別出這是什么類型的垃圾，給出相的處理建議。

對于芯片封裝技術(shù)在云服務(wù)器上提供相的設(shè)計工具和模擬軟件，以幫助學(xué)生進行芯片封裝的設(shè)計和優(yōu)化的云服務(wù)器用于進行大規(guī)模的仿真和測試，以驗證芯片封裝的設(shè)計是否可行。

關(guān)于無線充電技術(shù)的云服務(wù)器用于分析和優(yōu)化無線充電系統(tǒng)的性能使用云服務(wù)器進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，找出影響無線充電效率的關(guān)鍵因素，據(jù)此提出改進方案。

在共享出行方面的云服務(wù)器用于構(gòu)建和運營共享出行平臺使用云服務(wù)器來存儲和管理用戶的行程信息，以及車輛的位置信息使用云服務(wù)器來進行大數(shù)據(jù)分析，以了解用戶的出行習(xí)慣，據(jù)此提供更個性化的服務(wù)。