無(wú)人機(jī)收集的數(shù)據(jù)量可能會(huì)非常大，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在亞馬遜的S（Simple Storage Service）中，通過(guò)EC（Elastic Compute Cloud）進(jìn)行處理。這對(duì)于在免費(fèi)云服務(wù)器上的使用是個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槲宜靖鶕?jù)隨時(shí)增加或減少計(jì)算資源。

數(shù)據(jù)分析在亞馬遜的Redshift中進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，這是款完全托管的列式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)可視化利用亞馬遜的QuickSight進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，這是個(gè)快速、完全交互式的BI服務(wù)。

使用云服務(wù)器來(lái)運(yùn)行模擬和預(yù)測(cè)模型，以?xún)?yōu)化能源生產(chǎn)和分配。

通過(guò)云服務(wù)器來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè)試，以及客戶(hù)行為分析。

使用云服務(wù)器來(lái)進(jìn)行視頻渲染和存儲(chǔ)，以及在線流媒體播放。