通過分布式系統(tǒng)，動態(tài)擴展或減少資源，以滿足產(chǎn)品的需求變化。

分布式系統(tǒng)在部分節(jié)點故障時仍保持服務，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

隨著業(yè)務的增長，通過增加更多的服務器來擴展系統(tǒng)處理能力。

對于客服AI來說，使用云服務器架構分布式更好地處理大量發(fā)請求，且根據(jù)實際需求靈活調(diào)整計算資源。由于AI模型的訓練通常大量的計算資源，因此分布式系統(tǒng)更適合進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和機器學習。

在新聞傳媒領域，云服務器架構分布式幫助快速發(fā)布和更新內(nèi)容，能支持高發(fā)訪問，確保用戶能夠流暢地閱讀和觀看新聞或視頻。

對于汽車行業(yè)，云服務器架構分布式用于自動駕駛數(shù)據(jù)的處理和分析，以及車輛遠程監(jiān)控和診斷等用場景。通過分布式的系統(tǒng)，實時處理海量的數(shù)據(jù)，將結果及時反饋給用戶。