利用騰訊云提供的云數(shù)據(jù)庫(kù)如CDB、TDSQL等進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，利用對(duì)象存儲(chǔ)COS進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。通過大數(shù)據(jù)處理服務(wù)MaxCompute進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)的離線分析。

利用騰訊云的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hadoop、Spark集群等進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，以及通過實(shí)時(shí)流處理服務(wù)CloudStream進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的處理。

運(yùn)用騰訊云的人工智能服務(wù)平臺(tái)AI Platform進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與部署，以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

通過騰訊云的容器服務(wù)TKE進(jìn)行用的微服務(wù)化部署，以提高用的靈活性和可擴(kuò)展性。

由于鋼鐵行業(yè)的生產(chǎn)過程復(fù)雜，數(shù)據(jù)量大，利用騰訊云的大數(shù)據(jù)分析能力優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低能耗，提高生產(chǎn)效率。通過云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)，減少設(shè)備故障帶來的損失。

環(huán)保裝備制造業(yè)大量的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化，騰訊云的大數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助企業(yè)快速收集和分析這些數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)品的性能和質(zhì)量。