如Kubernetes，它自動(dòng)化部署、擴(kuò)展和管理容器化用。

使用Docker將用及其依賴包打包成個(gè)可移植的容器鏡像，在任何支持Docker的平臺(tái)上運(yùn)行。

將大型復(fù)雜用拆分為組小型、獨(dú)立的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都單獨(dú)開發(fā)、測(cè)試和部署。

這種API只定義期望的結(jié)果，而不指定如何達(dá)到這個(gè)結(jié)果。

對(duì)于視頻剪輯服務(wù)將其分解為多個(gè)微服務(wù)，視頻上傳服務(wù)、剪輯處理服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)等。每個(gè)服務(wù)都運(yùn)行在個(gè)獨(dú)立的容器中，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。這樣大大提高服務(wù)的靈活性和可伸縮性。

對(duì)于物流系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，以提高物流效率。這強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，云原生架構(gòu)提供彈性伸縮的計(jì)算資源，滿足這種需求。

對(duì)于個(gè)性化推薦系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)用戶的行為和偏好進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化的推薦。云原生架構(gòu)提供彈性的計(jì)算資源，支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。