數(shù)據(jù)收集確保我司正在收集所有相關(guān)數(shù)據(jù)。這可能包括過去的銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢、競爭對手行為等。

這是數(shù)據(jù)分析過程中至關(guān)重要的步。只有當數(shù)據(jù)準確且致時才能信任由此產(chǎn)生的結(jié)果。

利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建銷售預(yù)測模型。這些模型根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，用來預(yù)測未來的銷售情況。

旦模型被創(chuàng)建對其進行驗證以確定其準確性。根據(jù)驗證的結(jié)果可能對模型進行調(diào)整或優(yōu)化。

結(jié)果用將模型的預(yù)測結(jié)果用于實際的銷售策略中。這可能意味著調(diào)整庫存水平、定價策略或促銷活動。

由于電子產(chǎn)品更新?lián)Q代快，銷售預(yù)測模型能夠快速適市場變化。數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于預(yù)測的準確性至關(guān)重要，因此必須重視數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理。

季節(jié)性因素可能對銷售額產(chǎn)生重大影響，因此在構(gòu)建模型時考慮到這點。使用地理位置數(shù)據(jù)可能會有助于提高預(yù)測的準確性。