來看AI在政策模擬與效果評(píng)估中的用。政策模擬是種預(yù)測(cè)政策結(jié)果的方法，而效果評(píng)估則是衡量政策實(shí)施后實(shí)際結(jié)果的方法。兩者都大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。 AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和評(píng)估結(jié)果。

通過自然語言處理技術(shù)，對(duì)提取出來的文本進(jìn)行分類和標(biāo)注，于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

利用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高文字識(shí)別的準(zhǔn)確性。

結(jié)合OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)，以改善對(duì)于圖像內(nèi)的文字提取能力。

在保險(xiǎn)領(lǐng)域，使用PDF文字提取來自動(dòng)處理保單和其他相關(guān)文檔，大大提高了工作效率。

對(duì)于翻譯機(jī)來說，利用此功能將PDF文檔快速轉(zhuǎn)換成可編輯的文本，再進(jìn)行翻譯。