在這個(gè)過程中利用智能機(jī)器人的技術(shù)來提高效率。通過自然語言處理（NLP）技術(shù)，幫助用戶自動(dòng)填寫相關(guān)的信息；通過光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)，幫助用戶快速準(zhǔn)確地提取所需文件中的關(guān)鍵信息；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測(cè)審核結(jié)果提供相的建議。

對(duì)于個(gè)人信用修復(fù)在百度云服務(wù)器上搭建個(gè)基于大數(shù)據(jù)分析的信用評(píng)估系統(tǒng)，通過收集和分析用戶的消費(fèi)記錄、款記錄等多種數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的信用修復(fù)方案。

在種子基因改良方面將百度云的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力用于基因測(cè)序和數(shù)據(jù)分析，更快更準(zhǔn)確地找到改善作物品質(zhì)和產(chǎn)量的關(guān)鍵基因。

在醫(yī)藥制造業(yè)中在百度云服務(wù)器上構(gòu)建個(gè)模擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)各種藥物的研發(fā)過程進(jìn)行模擬和優(yōu)化，大大縮短新藥研發(fā)的時(shí)間和成本。