通過對設備運行過程中的各類數據（如溫度、壓力、振動等）進行實時采集，上傳至Bmob云服務器進行存儲和分析，提前預知設備可能出現的問題，實現預防性維護，降低設備故障率，提高生產效率。

在智能家居中，各種設備會產生大量的用戶行為數據、環(huán)境數據等，這些數據都通過Bmob云服務器進行存儲和分析，以實現更智能、個性化的用戶體驗。

新能源汽車的數據量非常大，包括車輛狀態(tài)數據、駕駛行為數據、電池數據等。這些數據通過Bmob云服務器進行處理和分析，以優(yōu)化車輛性能，提高安全性，延長電池壽命。

在可再生能源領域，通過收集和分析各種環(huán)境數據、設備運行數據，優(yōu)化能源開采和利用效率，降低運營成本。這些數據同樣通過Bmob云服務器進行處理和存儲。