數(shù)據(jù)收集從各個業(yè)務環(huán)節(jié)收集數(shù)據(jù)，如箱包銷售情況，畜牧業(yè)的產(chǎn)量和價格波動等。這些數(shù)據(jù)會被存儲到私有云中。

基于大數(shù)據(jù)技術對這些數(shù)據(jù)進行清洗和整理，于機器學習模型的訓練和用。

通過訓練各種動態(tài)定價智能算法得到個能夠根據(jù)市場情況自動調(diào)整價格的模型。這個模型實時地為我司的產(chǎn)品和服務提供最佳的價格建議。

用實施將這個模型部署到私有云上，使其在實際業(yè)務中運行。這樣的銷售人員就直接從系統(tǒng)中獲取最新的價格信息，將其用于箱包銷售、廣告服務等業(yè)務中。

對于箱包行業(yè)，動態(tài)定價幫助我司更好地對市場的快速變化。當某個款式的手提包在市場上熱銷時迅速提高其價格以獲得更高的利潤。而在庫存積壓的情況下通過降低價格來刺激消費者的購買欲望。

在畜牧業(yè)方面，動態(tài)定價幫助我司更好地預測和控制成本。當飼料價格上漲時相地提高肉類產(chǎn)品的價格，以保持利潤率的穩(wěn)定。

至于廣告拍攝制作，動態(tài)定價幫助我司更有效地利用有限的資源。當我司接到個大項目時提高廣告拍攝和制作的價格，確保項目的盈利能力。