利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行實時監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)異常流量，采取相的防護(hù)措施。通過公共健康大數(shù)據(jù)預(yù)測可能的DDoS攻擊源，提前進(jìn)行預(yù)防。

基于大數(shù)據(jù)的IP信譽系統(tǒng)幫助識別阻止來自已知惡意IP地址的流量。公共健康大數(shù)據(jù)提供這樣的信息，幫助我司更好地識別惡意行為。

機(jī)器學(xué)習(xí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析正常的網(wǎng)絡(luò)流量模式，以此為基礎(chǔ)建立模型。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)流量出現(xiàn)異常時，這個模型自動檢測到啟動防護(hù)機(jī)制。

對于芯片設(shè)計，它用于實現(xiàn)更高級別的安全功能，如硬件級的加密和認(rèn)證。這提高系統(tǒng)的安全性，減輕CPU的負(fù)擔(dān)，使它能夠處理更多的數(shù)據(jù)。

對于移動用開發(fā)該關(guān)注用程序的安全性在用程序中集成安全組件，以防止惡意軟件感染用戶設(shè)備，防止敏感信息被泄露。

至于高性能計算，它用來處理大量的網(wǎng)絡(luò)流量和數(shù)據(jù)分析任務(wù)。有了高性能計算的支持就更快地識別出DDoS攻擊，采取有效的對措施。