對(duì)于新型顯示技術(shù)在后端開(kāi)發(fā)中，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對(duì)用戶的行為、偏好進(jìn)行深度分析，實(shí)時(shí)反饋給前端展示，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦等功能。

關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)集成了Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架，高效地處理大規(guī)模的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，為決策提供支持。

在化學(xué)制品方面利用AI技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)化合物的性質(zhì)和反結(jié)果，大大提高了研發(fā)效率。

至于安全性在Spring Boot基礎(chǔ)上引入了Spring Security框架，實(shí)現(xiàn)了用戶認(rèn)證和授權(quán)，防止非法訪問(wèn)使用HTTPS協(xié)議加密通信，保護(hù)用戶的隱私信息。