通過各類傳感器實時收集貨物的溫度、濕度等數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)上傳至云端。

在天翼云GPU主機上進行大量的數(shù)據(jù)計算和深度學習。通過對歷史數(shù)據(jù)的學習，預測可能出現(xiàn)的問題提前采取措施；通過實時的數(shù)據(jù)分析，及時發(fā)現(xiàn)異常情況迅速響。

在天翼云GPU主機的支持下實現(xiàn)對冷藏物流全程的可視化管理。管理者在任何地方、任何時候查看到貨物的狀態(tài)。

對于環(huán)保咨詢通過天翼云GPU主機搭建大數(shù)據(jù)平臺，收集分析各種環(huán)保數(shù)據(jù)，為政策制定者和企業(yè)提供決策支持。利用云計算和AI技術，開發(fā)出更智能、更高效的環(huán)保解決方案。

在航空業(yè)中，天翼云GPU主機幫助航空公司優(yōu)化航線規(guī)劃、提高航班準點率、提升服務質量。用于飛機維護，通過數(shù)據(jù)分析預測飛機故障，降低維修成本和停飛風險。

對于綠色包裝材料通過天翼云GPU主機進行材料研發(fā)。通過模擬計算找出最佳的材料配方，或者通過機器學習預測新材料的性能。